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客戶服務
核心技術：微服務架構
微服務架構為企業系統提供靈活部署、敏捷迭代與擴展能力，透過模組化設計提升開發效率與系統韌性。
靈活部署
獨立部署與精準擴展的功能模組，提升系統靈活度與故障隔離能力。結合容器化技術，實現自動化部署流程，確保系統維護的效率與可靠性。
快速迭代
支持並行開發與獨立更新，縮短開發週期達40%，加速產品上市時間。專業的CI/CD流程確保創新功能以最高效率和安全標準交付。
可擴展性
智能按需資源分配，確保極端負載下的穩定性能。透過負載均衡與自動擴展技術，平台能在流量暴增時無感知擴展，優化資源使用效率，降低運營成本。
核心技術：AI大數據
台研國際科技採用高效能分散式大數據平台，整合多元數據源，為AI系統提供基礎，助企業挖掘洞察並實現數據驅動決策。
大數據技術是台研國際科技的戰略核心，為AI系統提供豐富數據支持。我們的平台採用高擴展性分散式架構，可處理結構化與非結構化數據，實現每秒百萬級處理效能，無縫整合物聯網設備、用戶行為、業務系統及外部市場數據。
我們專利的數據融合技術能快速對海量數據進行清洗、轉換與分析，萃取商業價值。這些多維度分析結果為客戶提供全方位市場視角，協助企業識別趨勢變化，做出前瞻性決策，提升營運效率，發掘潛在商機與競爭優勢。
核心技術：雲端物聯
雲端物聯技術實現設備互聯、數據匯流與智能處理，為企業提供數據到價值的轉化方案。
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設備連接
整合智能終端與傳感器，建立強韌物聯網架構，實現設備間高效通信與協作，消除數據孤島。
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數據收集
採用低延遲通訊協議，確保數據實時採集與精準傳輸，維持數據完整性與時效性。
3
雲端處理
透過彈性雲端架構處理海量數據，結合AI演算法進行智能分析，提供高效且具成本效益的運算。
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智能應用
基於數據洞察開發智能應用與客製化服務，為企業創造商業價值與競爭優勢，加速數位轉型。
核心技術：AI影像辨識
煙氣林格曼黑度等級判定數學模型
本項目旨在開發一個數學模型，能夠準確判定煙氣的林格曼黑度等級。我們的目標是建立一個函數或算法，將煙氣影像的視覺特徵映射到對應的林格曼等級（0到5級）。

此模型將通過大量數據收集、精確標註、影像預處理、特徵提取、模型選擇與訓練等階段進行開發。最終目標是達成90%以上的準確率，為環境監測提供可靠的自動化工具。
數據收集與影像預處理
數據收集與標註
  • 收集不同條件下的煙氣影像，包括各種天氣、光照、時間、排放源及攝像頭角度。
  • 由多人共同為每張影像標註林格曼黑度等級R0-R5），確保標註一致性。
  • 確保數據集涵蓋各種可能的干擾因素，如背景、光照變化、煙氣形態變化等。
影像預處理
  • 從原始影像中提取感興趣區域（ROI），去除背景干擾。
  • 進行影像增強與標準化，包括亮度/對比度調整、色彩空間轉換（RGB轉灰度或HSV、Lab）及尺寸歸一化。
特徵提取
  • 從預處理後的煙氣影像中提取能夠有效區分不同林格曼等級的數值特徵。
  • 包括灰度統計特徵（平均灰度值、像素比例）及描述煙氣內部圖案和均勻性的紋理特徵。
模型開發與評估
模型評估
準確率達90%以上，使用混淆矩陣、精確率、召回率及F1分數評估
模型訓練與優化
數據劃分為訓練集、驗證集和測試集，使用優化算法調整參數
模型選擇與建立
機器學習模型或卷積神經網絡，將特徵映射到林格曼等級

在模型選擇階段，包括傳統的機器學習分類/回歸模型、線性/邏輯回歸基準模型，以及更先進的卷積神經網絡（CNN）。
CNN模型能直接將預處理後的煙氣影像作為輸入，自動完成特徵提取和分類。
模型訓練過程中，使用梯度下降及其變種如(Adam、RMSprop)不斷調整模型內部參數，並通過網格搜索等方法進行超參數調優。
最終，我們將使用獨立的測試集評估模型性能，確保準確率達到90%以上，並分析各林格曼等級間的混淆情況。
核心技術：AI語音辨識
提升緊急通訊效率與準確度

運用先進的AI自然語言處理技術，我們的語音辨識模組能為119/110/1999緊急通訊中心提供高效率的語音轉文字服務，直接辨識率平均達85%以上，同時整合噪音消除與人聲增強技術，確保在各種嘈雜環境中都能提供清晰準確的通訊支援。
即時通訊語音轉換與噪音處理技術
即時擷取SIP訊號
實時捕獲並解析1109/110/1999 E1進線SIP訊號，確保通訊不間斷
AI語音處理
將民眾國語通聯語音透過AI自然語言處理技術轉換成文字
噪音消除技術
運用AI識別並過濾交通噪音、環境噪音及突發雜音
人聲增強處理
針對嘈雜環境中的通話進行優化，使人聲更加清晰突出
AI案情生成與雙向轉換功能
文字生成案情模組
依據行政院參考指引使用生成式AI，為辨識結果加註標點符號及斷句，延用既有的民眾報案錄音檔AI機器學習受理模型，生成精確的案情摘要。
  • 自動加註標點符號
  • 智能斷句處理
  • 案情關鍵詞提取
雙向轉換功能
系統同時支援STT（語音轉文字）和TTS（文字轉語音）功能，確保民眾語音輸入能快速準確轉換為文字，同時AI生成的回覆也能透過自然流暢的語音合成技術轉為人性化的語音輸出。
  • 即時語音轉文字
  • 自然語音合成
  • 雙向無縫轉換
系統整合與效能規格
高辨識率
直接辨識率平均達85%以上，以每1,000通通聯平均計算
多席位授權
提供多席位授權使用，滿足大型指揮中心需求
機器學習優化
使用民眾報案受理學習模型，定期更新以反映最新政策變化
模組整合
無縫整合語音辨識(STT)、自然語言處理(NLP)和語音合成(TTS)模組
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